العودة إلى الدورات
متوسط
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
مقدمة في تعلم الآلة باستخدام تينسرفلو
يوداسيتي
منصة
· California, USA
عن هذه الدورة
طوّر نماذج قوية لتعلم الآلة للتنبؤ بالنتائج واستخلاص الرؤى من البيانات. تغطي هذه النانو ديجري أساسيات التعلم الخاضع للإشراف مثل الانحدار الخطي، أشجار القرار، خوارزميات نايف بايز، آلات المتجهات الداعمة، والبيرسبترون، بالإضافة إلى الشبكات العصبية باستخدام تينسرفلو وطرق التعلم غير الخاضع للإشراف مثل التجميع، نماذج المزيج الغاوسي، وتقليل الأبعاد.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
حساب تفاضلي وتكاملي أساسي
الاحتمالات الأساسية
الإحصاء الوصفي الأساسي
تنظيف ومعالجة البيانات
بايثون لعلم البيانات
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
تقييم النماذج
مصنّفات نايف بايز
نماذج المزيج الغاوسي
آلات المتجهات الداعمة
أشجار القرار
التجميع (خوارزمية K-means)
الشبكات العصبية باستخدام تينسرفلو
تقليل الأبعاد وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)