العودة إلى الدورات
متوسط
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
الذكاء الاصطناعي التوليدي
يوداسيتي
منصة
· California, USA
عن هذه الدورة
يقدّم هذا البرنامج من مستوى متوسط (نانوديجري) للمطورين المهارات اللازمة لنشر حلول موثوقة للذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى الإنتاج. ينتقل المتعلمون من الجانب النظري إلى إتقان أنماط التنفيذ العملية لاختيار النماذج وتقدير التكلفة والهندسة القوية للمطالبات (Prompt Engineering). يغطي البرنامج أساليب التكييف الخفيف للنماذج باستخدام PEFT، وبناء أنظمة توليد معزّز بالاسترجاع (RAG) من البداية إلى النهاية باستخدام قواعد بيانات متجهية وأطر تقييم مثل RAGAS، بالإضافة إلى تطوير تطبيقات متعددة الوسائط متقدمة لمعالجة النصوص والصور والصوت. كما يتعلم الطلاب كيفية فرض مخرجات منظمة باستخدام Pydantic وتطبيق المراقبة والمرئية للنظام لبناء وتتبع وتصحيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
التعلم العميق
بايثون بمستوى متوسط
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
أساسيات قواعد البيانات
مكتبة Hugging Face
برمجة بايثون المتوسطة
منظومة Hugging Face
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
الرؤية الحاسوبية
هندسة الأوامر (البرومبت)
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تقييم النماذج
المعالجة المسبقة للصور
تمثيلات الكلمات المتجهية
الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
تحليل الصوت والكلام بالذكاء الاصطناعي
خوارزمية YOLO
توليد النصوص
الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
قواعد بيانات المتجهات ومخازن المتجهات
تكييف النماذج باستخدام PEFT
تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط
استخدام Pydantic للمخرجات المنظمة