العودة إلى الدورات
متوسط
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
التعلم العميق
يوداسيتي
منصة
· California, USA
عن هذه الدورة
طوّر مهارات أساسية في التعلم العميق من خلال تصميم وتدريب الشبكات العصبية لحل مشكلات معقدة في العالم الحقيقي. ستبدأ بأساسيات الشبكات العصبية، ثم تنتقل إلى البنى المتخصصة مثل الشبكات الالتفافية (CNN) والشبكات المتكررة (RNN) بالإضافة إلى المحوّلات (Transformers) والشبكات التوليدية الخصومية (GANs) ونماذج الانتشار (Diffusion Models). من خلال المشاريع ستقوم ببناء نماذج لتطبيقات مثل تصنيف الصور، والإجابة عن الأسئلة، وتوليد صور CAPTCHA، مع اكتساب خبرة عملية في PyTorch وتقنيات التدريب المتقدمة. هذه التجربة مثالية لمن يسعى لاستغلال إمكانات التعلم العميق والاستعداد لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
باي تورش
حساب تفاضلي وتكاملي أساسي
بانداز
بايثون بمستوى متوسط
برمجة بايثون المتوسطة
المتجهات
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
باي تورش
الشبكات الخصومية التوليدية (GANs)
تحسين تدريب شبكات GAN
شبكة U-Net
الإلمام بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
أخذ عينات من نماذج الانتشار
تنفيذ شبكات المولد في GAN
هندسة شبكات GAN الالتفافية العميقة
استخدام PyTorch في التعلم العميق
المحولات (Transformers)
الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)