العودة إلى الدورات
متوسط
علوم البيانات والتحليلات
en
هندسة البيانات باستخدام AWS
يوداسيتي
منصة
· California, USA
عن هذه الدورة
تعلّم كيفية تصميم وبناء وأتمتة أنظمة البيانات على منصة AWS. تبدأ بنمذجة البيانات عبر قواعد البيانات العلائقية والوثائقية وقواعد بيانات الرسوم البيانية مثل PostgreSQL وMongoDB وNeo4j، مع فهم المزايا والقيود لكل نموذج. ثم تبني مستودعات بيانات سحابية باستخدام Amazon Redshift، من خلال تصميم نماذج بعدية ومسارات ETL لاستخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحسين أداء الاستعلامات، والتحقق من جودة البيانات. تستكشف بنية بحيرة البيانات الهجينة (Lakehouse) باستخدام S3 وGlue وIceberg وAthena، ومعالجة البيانات عبر طبقات البرونز والفضة والذهب باستخدام Apache Spark. وأخيرًا، تقوم بجدولة وتنظيم خطوط إنتاج البيانات باستخدام Apache Airflow، بما في ذلك جدولة سير العمل، وإدارة نسب البيانات (Data Lineage)، والنشر على Amazon MWAA. بنهاية البرنامج ستكون قادرًا على هندسة منصات بيانات متكاملة وقابلة للتوسع من البداية إلى النهاية.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
بايثون
نماذج البيانات العلائقية
أساسيات واجهة سطر الأوامر
بايثون بمستوى متوسط
أساسيات قواعد البيانات العلائقية
أساسيات GitHub
GitHub
أساسيات سطر الأوامر
أساسيات جيت هَب (GitHub)
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
نمذجة البيانات
بوستجريسكيو إل (PostgreSQL)
تطبيع قواعد البيانات
مخططات بيانات منزوعة التطبيع
أساسيات نمذجة البيانات
مخططات DAG لمسارات البيانات
صيانة مسارات البيانات
تصميم مسارات البيانات
إنشاء مسارات البيانات
أباتشي سبارك
نمذجة البيانات البُعدية
أمازون ريدشفت (Amazon Redshift)
بحيرات البيانات
أباتشي إيرفلو (Apache Airflow)
هندسة البيانات على AWS