العودة إلى الدورات
متوسط
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
إتقان أنماط التصميم العاملية (Agentic Design Patterns)
إديوكيتيف
منصة
· Washington, USA
عن هذه الدورة
هذه الدورة العملية تعلّمك كيفية تصميم وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عاملية (Agentic) استباقية وقابلة للتوسع. ستتعرّف على اللبنات الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المخرجات المهيكلة، ودمج الأدوات، والاسترجاع للحصول على تفاعلات واعية بالسياق. بعد ذلك تغطي الدورة أنماط التصميم العاملية الإستراتيجية مثل ربط الموجهات (Prompt Chaining)، التوجيه (Routing)، التنفيذ المتوازي (Parallelization)، ونمط المنسّق والعمّال (Orchestrator–Worker)، ونمط المقيم والمُحسِّن (Evaluator–Optimizer) لتحسين إدارة المهام وأداء النظام. في النهاية ستطبّق هذه الأنماط في دراسات حالة من خلال بناء أنظمة بحث متعددة الوكلاء وأنظمة برمجة عاملية، لتحصل على خبرة عملية في تصميم حلول ذكاء اصطناعي فعّالة للمهام المعقدة.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
بايثون
هندسة الأوامر (البرومبت)
مفاهيم أساسية في تعلم الآلة
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
الأنظمة متعددة الوكلاء
تكامل الأدوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي
أنماط التصميم في الذكاء الاصطناعي العاملية
أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي
ربط الموجهات (Prompt Chaining)
نمط المنسّق والعمّال
نمط المقيم والمُحسِّن