العودة إلى الدورات
متقدم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة en

تصميم أنظمة تعلم الآلة

إديوكيتيف
منصة · Washington, USA

عن هذه الدورة

اكتسب فهماً عميقاً لتصميم أنظمة تعلم الآلة، وأحدث التقنيات، وأفضل الممارسات لبناء أنظمة قابلة للتوسع في بيئات الإنتاج. تعلّم من باحثين ومهندسين خبراء وتميّز في مقابلات تصميم أنظمة تعلم الآلة القادمة. يغطي هذا المساق دورة حياة أنظمة تعلم الآلة في الإنتاج من خلال خمس دراسات حالة واقعية، تشمل توصية الفيديو، ترتيب التغذية (Feed Ranking)، التنبؤ بنقرات الإعلانات، ترتيب البحث عن الإيجارات، وتقدير وقت توصيل الطعام. ستتعلّم اختيار وهندسة الميزات، وبناء خطوط التدريب، وتصميم بنية الاستدلال، وتقييم المقاييس، وتمارس تصميم أنظمة تعلم الآلة شاملة على نطاق واسع ولأغراض المقابلات التقنية.

المهارات المطلوبة مسبقاً

المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة

الاحتمالات والإحصاء برمجة بايثون أساسيات تعلم الآلة هياكل البيانات والخوارزميات مبادئ الأنظمة الموزعة

المهارات المكتسبة

المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة

هندسة الميزات تصميم أنظمة تعلم الآلة أنظمة التوصية ترتيب نتائج البحث ترتيب التغذية (Feed Ranking) التنبؤ بنقرات الإعلانات مقاييس تقييم النماذج خطوط إنتاج تعلم الآلة

دورات ذات صلة