العودة إلى الدورات
متقدم
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
إتقان تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي
إديوكيتيف
منصة
· Washington, USA
عن هذه الدورة
استكشف تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي القابلة للتوسع باستخدام إطار منهجي ودراسات حالة واقعية في توليد النصوص والصور والصوت والفيديو. يقدّم هذا المساق المفاهيم الأساسية مثل الشبكات العصبية، والمحولات (Transformers)، والترميز (Tokenization)، والتضمينات (Embeddings)، واستراتيجيات التوازي، وتحسين الاستدلال، ثم يعرّفك على إطار SCALED لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستتعلّم كيفية تصميم أنظمة توليدية متكاملة من البداية إلى النهاية، وإجراء حسابات تقريبية لتدريب ونشر نماذج اللغة الكبيرة، والاستعداد لمقابلات تصميم أنظمة GenAI من خلال مقابلات وهمية وتمارين عملية في التصميم.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
الاحتمالات والإحصاء
برمجة بايثون
أساسيات تعلم الآلة
تصميم الأنظمة البرمجية
مبادئ التعلم العميق
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
تحسين الاستدلال
الشبكات العصبية
الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)
تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المحولات (Transformers)
التدريب المتوازي والموزع
تصميم الأنظمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي