العودة إلى الدورات
متقدم
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
تصميم الأنظمة الوكلائية (Agentic System Design)
إديوكيتيف
منصة
· Washington, USA
عن هذه الدورة
تعلّم كيفية تصميم الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال إتقان تصميم الأنظمة الوكلائية (Agentic System Design). يغطي هذا المساق البنى المعمارية والاستراتيجيات وراء الوكلاء الذكيين المستقلين القادرين على الإدراك والاستدلال والتخطيط والعمل في بيئات واقعية معقدة. ستقوم بتحليل المكوّنات الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ودمج الإدراك والذاكرة والاستدلال والأفعال، وتطبيق أنماط تنظيم (Orchestration) لوكلاء منفردين ومتعددي الوكلاء، وتصميم وكلاء موثوقين عبر حواجز أمان وإشراف بشري. من خلال دراسات حالة واقعية مثل نظام التوصية الحواري متعدد الوكلاء MACRS، ووكيل التعلم Eureka من NVIDIA، والوكلاء متعددة الوسائط على الويب، ووكيل MuLan لتوليد الصور، ستكتسب أنماطاً عملية مستندة إلى الصناعة لبناء أنظمة وكلائية قوية وقابلة للتوسع وفعّالة تتجاوز مجرد استخدام المطالبات إلى سلوك مستقل موثوق.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
بايثون
التعلم العميق
النماذج اللغوية الكبيرة
أساسيات تعلم الآلة
أساسيات هندسة البرمجيات
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
وكلاء الذكاء الاصطناعي
تصميم الأنظمة الوكلائية
أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة
لانغ تشين (LangChain)
أوتوجين (AutoGen)
تنظيم الأنظمة متعددة الوكلاء
تصميم مكافآت التعلم المعزز
حواجز الأمان وسلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي