إتقان مقابلات مهندس الذكاء الاصطناعي

هذه الدورة تُعدّ المرشحين للتعامل بثقة مع مقابلات مهندس الذكاء الاصطناعي من خلال تغطية أهم الموضوعات المطلوبة في السوق. ستتعمق في تدريب الشبكات العصبية (الانحدار التدريجي، التعلم بالنقل، ضغط النماذج، الضبط الدقيق، توليد البيانات الاصطناعية، ومواءمة النماذج)، ومعالجة اللغة (التقسيم إلى رموز، المتجهات التمثيلية، وتقنيات فك الترميز مثل البحث بالحزمة)، وآليات الانتباه في نماذج المحولات (الانتباه الذاتي، الانتباه المتقاطع، والانتباه السريع). ستكتسب فهمًا قويًا لمقاييس تقييم النماذج مثل الالتباس (Perplexity)، وBLEU، وROUGE، وتستكشف تحديات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل الهلوسة، وكسر القيود الأمنية (Jailbreaks)، وقابلية التفسير. كما ستتعلم أساليب متقدمة مثل الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، التعلم بعدد قليل من الأمثلة، والتلقين بسلسلة الأفكار، بالإضافة إلى موضوعات الكفاءة وقابلية التوسع مثل نماذج مزيج الخبراء، قواعد البيانات المتجهية، وسلوكيات الوكلاء في أنظمة الذكاء الاصطناعي.