العودة إلى الدورات
مبتدئ
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
en
دليل المبتدئين لتعلم العمق (التعلم العميق)
إديوكيتيف
منصة
· Washington, USA
عن هذه الدورة
هذه الدورة الشاملة للمبتدئين موجهة للمتعلمين الذين لديهم معرفة مسبقة ببرمجة بايثون، وتهدف إلى تعريفهم بالمفاهيم والمصطلحات الأساسية في مجال التعلم العميق. ستتعرف على نماذج التعلم الآلي المختلفة، وتفهم كيف يختلف التعلم العميق عن التعلم الآلي التقليدي، وتدرس نماذج بسيطة مثل البرسبترون قبل الانتقال إلى الشبكات العصبية الأكثر تعقيدًا. من خلال تطبيقات عملية باستخدام مكتبة NumPy وإطار العمل Keras، ستقوم بتنفيذ الانتشار الأمامي، ودوال الخسارة، وخوارزميات الانحدار التدريجي، وبناء وتدريب شبكات عصبية متعددة الطبقات، بالإضافة إلى تطوير وتقييم وحفظ وإعادة تحميل نماذج التعلم العميق لمهام الانحدار والتصنيف. تساعدك الاختبارات القصيرة والتحديات البرمجية طوال الدورة على ترسيخ فهمك، بحيث تمتلك في النهاية أساسًا قويًا في التعلم العميق والأدوات اللازمة للتعمق في مفاهيم أكثر تقدمًا.
المهارات المطلوبة مسبقاً
المهارات التي يُفضّل امتلاكها قبل الالتحاق بهذه الدورة
مبادئ الاحتمالات والإحصاء
برمجة بايثون
أساسيات الجبر الخطي
المهارات المكتسبة
المهارات التي ستكتسبها عند إتمام هذه الدورة
مفاهيم أساسية في تعلم الآلة
نامباي
أساسيات التعلم العميق
الشبكات العصبية
نماذج البرسبترون
كيراس
تحسين الانحدار التدريجي
تقييم النماذج والتحقق من صحتها