خوارزميات التعلم المتقدمة

في هذه الدورة الثانية من تخصص تعلّم الآلة المقدَّم من DeepLearning.AI وستانفورد أونلاين، ستتعلّم خوارزميات التعلّم الخاضع المتقدمة مع تركيز عملي على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية. ستقوم ببناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow لتصنيف متعدد الفئات، واستكشاف دوال التفعيل وطرق تحسين مثل Adam، وتوسيع النماذج إلى ما بعد التصنيف الثنائي. تغطي الدورة أيضًا أشجار القرار وطرق التجميع مثل الغابات العشوائية والأشجار المعزَّزة، إضافةً إلى أفضل الممارسات في تطوير نماذج تعلّم الآلة لضمان تعميمها بشكل جيد على البيانات والمهام الواقعية. تم تصميم الدورة للمبتدئين، وتوفّر مختبرات عملية، وتمارين برمجية، واختبارات تقييم لمساعدتك على إتقان تقنيات التعلّم الآلي الحديثة وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.